ubuntu配置cuda环境三：安装PyTorch

安装GPU版本的PyTorch

可以直接访问[PyTorch官网]()生成安装命令，但是下载速度较慢

此处，可以到此链接下载对应的离线包：

下载好离线包后，使用以下命令进行安装：

pip install torch-1.7.0+cu101-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

再安装其他的库(按需安装)

pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

最后可通过以下代码测试环境是否安装成功

import torch
import torchvision

if __name__ == "__main__":
    print(torch.__version__)  # 查看torch当前版本号
    print(torchvision.__version__)

    # 查看CUDA版本号：
    print(torch.version.cuda)  # 编译当前版本的torch使用的cuda版本号

    # 测试Cudnn是否安装成功
    from torch.backends import cudnn
    print(cudnn.is_available())

    # 是否GPU可用
    print(torch.cuda.is_available())  # 查看当前cuda是否可用于当前版本的Torch，如果输出True，则表示可用